01Дай модели контекст

Сформулируй задачу, аудиторию, ограничения и формат ответа. Например: «Предложи три структуры страницы записи на курс для новичков. Для каждого блока укажи вопрос посетителя и нужный материал». Такой запрос полезнее, чем «Сделай крутой лендинг».

02Используй варианты, а не первый ответ

Попроси несколько разных подходов и сравни их с реальной задачей. Модель может помочь найти слепые зоны, но не знает пользователей твоего продукта без данных. Отмечай, где предложены факты, а где предположения. Проверяй названия, цены, обещания и ссылки перед публикацией.

03Генерация текста

Дай исходные факты и попроси упростить формулировку, убрать повторения или предложить варианты заголовка. Не позволяй модели придумывать отзывы, результаты обучения или характеристики продукта. После генерации перечитай текст глазами пользователя: понятно ли, что предлагается и что произойдёт после действия?

04Изображения и прототипы

Используй генерацию для поиска направления, вариантов компоновки и быстрых экспериментов. Проверяй детали изображения, читаемость текста и условия использования сервиса. В прототипе проверяй каждый интерактивный элемент: внешне работающая кнопка ещё не означает завершённый сценарий.

05Заверши проверкой

Убедись, что результат соответствует брифу, доступен на телефоне и не содержит вымышленных утверждений. Не загружай клиентские секреты или персональные данные без согласованных правил. Сохрани удачные запросы вместе с контекстом и примером результата, чтобы повторять полезный процесс.

06Слишком широкий запрос даёт слишком общий ответ

Представь просьбу «придумай дизайн сайта». У помощника нет твоих материалов, аудитории и ограничений, поэтому он легко выдаст знакомый набор блоков. Ответ может звучать аккуратно, но не учитывать ни реальные условия, ни длину текста.

Дай одну задачу и необходимый контекст. Например, сравнить два заголовка для конкретной услуги или сократить готовое описание. После ответа проверь смысл и факты. Не передавай личные данные клиентов без разрешения: для обсуждения структуры обычно достаточно обезличенного примера.